特等奖2项！全国“挑战杯”我校成绩再创历史新高

10月30日，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛在贵州大学顺利落下帷幕。

我校首获特等奖，获奖等次与数量均创历史新高，红色专项获奖总数位居全省第二：在主赛道比赛中，荣获二等奖1项；在红色专项活动中，荣获特等奖1项、一等奖1项、二等奖3项、三等奖2项；在“黑科技”展示活动中，获特等奖级别“星系级”作品1项、“恒星级”2项、“行星级”1项。

成绩公布后，校党委书记冯建波、校长邵千钧第一时间向获奖师生表示祝贺！赛前，校党委副书记陈炳多次到现场看望备赛师生，并出席赛前动员大会为参赛师生加油打气。

本届“挑战杯”竞赛聚焦科技强国战略部署，持续推动竞赛改革优化，搭建主体赛、“揭榜挂帅”专项赛、红色专项活动、“黑科技”展示活动有机组成的“1+1+2”赛事整体架构，吸引到全国2000多所高校、40余万件作品、250多万学生参赛。

我校“挑战杯”备赛工作由校团委牵头组织，自2022年11月筹备以来，在各二级学院及相关部门的鼎力支持和协同配合下，经校赛、省赛、国赛层层选拔，从1800余名学生参与的200余个项目中遴选出推荐参加国赛的项目团队，各团队相互学习，取长补短，携手共进，全力以赴备战国赛。

近年来，校团委在校党委的坚强领导下，全面落实立德树人根本任务，充分发挥“挑战杯”竞赛在服务大学生创新创业中的重要作用，积极营造师生关注科创、热爱科创、投身科创的浓厚氛围，培养学生创新精神和实践能力，激励学生将科创报国的理想追求融入党和国家事业之中，融入学校创建高水平应用型大学建设之中。

获奖项目介绍

主赛道二等奖

项目名称：基于AI和计算机视觉的驾驶员监控系统

推荐学院：国际交流学院

指导教师：刘云鹏、王宇

项目成员：王炬盛、王潇文、林宣佐、王力家、葛彦喆、金露露、徐钰伦、沈丰

项目简介：项目致力于研发针对大货车司机驾驶的监控系统，有效减少货车交通事故的发生，为驾驶安全保驾护航。团队研发六项核心创新技术，包括基于AI的人脸特征点检测、心率检测、血压检测、车道盲区检测、车道偏离检测以及视觉强化技术。目前项目已与大众汽车的货车产品初步达成合作意向，与宁波江北物流公司展开合作。

红色专项活动特等奖

项目名称：不爱红妆爱武装，为国为民挺脊梁——浙籍224位女英烈精神的当代回响

推荐学院：国际交流学院

指导教师：李玉娟、曾帮飞

项目成员：陈柔怡、郭宸伊、王钦册、张紫婕、高凯莉、李锦江、闻宇佳、李慧莹、毛雨宣

项目简介：项目从女英烈的精神成因分析，挖掘浙女英烈精神内核，研究共性特征，让民族脊梁精神继续散发震古烁今的闪耀光芒。通过线上线下搜寻资料线索、实地采访求证，共寻觅224位浙江籍女英烈，编制形成系统的浙籍女英烈名录；通过理论宣讲、视频宣传、演讲比赛、文艺汇演等方式再现女英烈红色故事，宣传女英烈精神，发扬女性在社会历史变革中隐秘而伟大的重要作用。

红色专项活动一等奖

项目名称：厚植红色资源，擘画革命老区“红色经济”共富蓝图——基于“浙江红旗第一飘”亭旁镇的调研

推荐学院：经济与管理学院

指导教师：蔡强、杜运潮

团队成员：舒紫君、曾晓倩、李国靖、朱智祺、王娅宇、袁镇威、范俞煊、奚梅佳、孔祥蓉、王晶辉

项目简介：革命老区的振兴发展是共同富裕背景下的一大重要课题。项目团队基于对“浙江红旗第一飘”亭旁镇的大量实践调研，总结提出了一套“1+4+N”的亭旁红色共富模式。“1”即立足红色资源，以党建联建为引领；“4”即发展“红色+”经济的四条思路——红色+旅游、红色+文化、红色+生态、红色+数字；“N”即四条思路下实施的N项举措。未来，团队将进一步巩固完善、宣传推广亭旁模式，为革命老区的共同富裕之路贡献亭旁经验。

“黑科技”展示活动“星系级”作品（特等奖）

项目名称：高精度旋翼式外墙空鼓检测机器人的设计与应用

推荐学院：建筑与交通工程学院

指导教师：周明

团队成员：陈娇蓉、薛妍、顾启浩、蒋振甫、谷晨晨、施凯飞、朱洪江

项目简介：项目团队聚焦建筑外墙安全问题，创新研发出专注于检测建筑外墙空鼓的爬墙机器人。该项发明以识别率高、效率好、安全性高、环境受限小的特性成功代替人力，受到市场一致青睐。团队创新研发RC动力系统、GYRO姿态调整技术、定音鼓式敲击技术三大技术，成功申请专利4项；申请国家级大学生创新创业训练计划项目2项，并成功结题；目前已与5家建筑检测公司展开深度合作，完成累计检测超30万平方米。

“黑科技”展示活动 “恒星级”作品（一等奖）

项目名称：城市交通事故黑点治理新模式研究

推荐学院：建筑与交通工程学院

指导教师：张敏捷、董升、张振亚

团队成员：王智敏、李泽炜、杨佳坤、王如栩、李语晗、钱成博、王智博、方一淳、褚时宇

项目简介：项目团队以运用数字技术提升道路交通安全为目标，致力于开发面向实际业务的道路交通安全管理信息系统。2020年1月研发道路交通事故信息采集原型系统；2021年4月团队通过详实的业务流程调研和坚实的基础数据分析，提出道路交通安全治理的完整框架和业务模式，并围绕该框架和模式完成多项关键节点的技术攻关。项目研究成果得到包括希腊雅典科学院院士在内的国内外多名专家的认可和推荐。

项目名称：基于有限空间适应系统下的救援机器人研究

推荐学院：国际交流学院

指导教师：赵志龙

团队成员：万文璐、方泽远、张燕飞、郑璐瑶、姜鸿、董文瑜、谢意、李坤、朱奕霖、李智恒

项目简介：项目团队以学校创新实验室和工作室为依托开展相关救援装备研究，致力于有限空间救援装置的设计与研发。团队设计的深井救援机器人拥有动态调节、翻折自锁式夹抱等6项核心技术和4项创新点，能很好地解决井下难以施救、过度缺氧、信息传输阻隔等现实难题。目前，团队已申请专利10余项，形成了有力的技术壁垒。从最开始的理论调研，到走访相关企业和消防部门，到初代样机的制作和实验，再到象山消防大队的多次试用，研发历程一年多。未来团队将继续深入有限空间救援装备的革新和研发。

“黑科技”展示活动 “行星级”作品（二等奖）

项目名称：基于表面肌肉电信号（EMG）控制的主动驱控双自由度机械踝足

推荐学院：机器人学院

指导老师：修豪华、杨继翔、方继松

团队成员：高凯钶、张孜、谭嘉、朱铮奇、丁晨阳、岑炅益、杨升豪

项目简介；团队通过解析人体行走步态中踝关节的运动需求，聚焦腿足式机器人的踝关节机械设计与控制研究，打破现有同类型产品只有“跖屈-背曲”单个运动自由度的限制，创新性地增加了可主动驱控的“内翻-外翻”运动自由度。在机械踝足上集成双自由度（双轴）的磁环绝对值编码器，实现精确位置运动反馈控制。基于表面肌电信号传感器阵列及神经网络融合算法，开发完成基于 EMG 信号的顶层控制策略。