数据科学与大数据技术

选科要求/科类：仅物理/文理兼招
一、专业概况
数据科学与大数据专业隶属于大数据与软件学院，于 2018 年秋季开始招生， 首次招生就有303名学生进入本专业学习。截止2021年，数据科学与大数据专业在校学生已达1298人。数据科学与大数据专业是我校优势特色专业，属于典型新工科，强调学科交叉，技术融合。
数据科学与大数据专业教师主要毕业于重庆大学、西南大学、重庆邮电大学、重庆理工大学等高校。现二级学院拥有计算机基础教师80余人，大数据专业教师20余人。本专业教师本科及硕士专业均为计算机大类，80%拥有相关职业资格证书，具有“双师资格”。专业在六名高级职称教授指导带领下，老师开展专业建设，取得了较为丰富的成果。为了不断加强数据科学与大数据专业师资队伍建设，专业每年定期派遣专职教师到知名院校和企业进修学习，并通过到顶岗锻炼等方式逐渐提升教师专业实践技能。学院于2018年审核评定了基于六家公司提供的大数据教学平台的建设方案，并选择了其中较为成熟的一家公司。19年已建成拥有140台机器规模的大数据实验室。私有云平台提供21门专业课程及10个综合案例的学习资源，可满足大数据学习中各个阶段的环境搭建及实验练习，并能满足课后300名学生同时在线学习的功能。学院已收集购买丰富的真实行业数据资源，共计3TB左右。涉及交通、工业、教育等近10余个行业数据。并拥有真实行业完整项目资源4个。
数据科学与大数据专业是全日制本科专业，学制四年，授予工学学士学位。数据科学与大数据专业的培养理念在学校“信息产业商学院”整体育人理念下结合当前信息技术的现状，依据社会对大数据人才的需求，自上而下、自内而外的开展专业学科建设。基于OBE模式下进行教学改革、推进校企合作、设立大数据创新中心和大数据孵化中心、大数据实验室及实验项目平台。人才培养采取大类培养、兴趣分向机制，建立以培养学生专业能力、综合能力、创新能力为核心目标的培养体系，形成既符合相关行业的发展需要又具备数据科学与大数据自身特色的专业学科体系。
二、培养目标
本专业立足西部面向全国，基于学院独有的教育模式、面向大数据产业、服务区域经济信息技术发展。致力于培养能应用大数据思维于各类行业中，具备人文社科素养、系统掌握计算机与大数据的学科知识，能将领域知识与专业技术进行创新融合；能进行数据获取、存储分析与展示，拥有大数据系统应用及开发等综合技能；具备一定行业背景及管理能力的新型信息产业高级应用型人才。学生毕业后能够胜任大数据相关领域的数据管理、数据分析、系统开发及平台运维等相关工作。
三、修业年限及授予学位
修业年限：4年
授予学位：工学学士学位
四、核心课程
主干学科: 计算机科学与技术、数学、统计学
核心课程：面向对象程序设计、操作系统（Linux）、数据科学导论、数据获取技术、数据处理及可视化、数据挖掘技术、大数据系统、分布式数据库与数据仓库、大数据分析、IT专业文档写作、大数据项目实训等。
专业就业：数据科学与大数据专业第一批2018级学生，到2022年7月毕业，现根据社会对该专业的需求量及工资待遇标准，有较好的毕业前景。毕业生就业方向主要有：项目管理工程师、大数据开发工程师、大数据分析工程师、大数据运维工程师、数据仓库工程师、数据清洗工程师、数据可视化工程师、数据获取工程师、技术售前工程师、技术售后工程师等。