院校对比
培养目标：本专业培养具备适应社会发展的政治、人文、科技素养，能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题，具有创新创业意识的高素质大数据应用型人才。毕业生所具备的专业能力、从业素质和项目工作经验，能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等为典型岗位的大数据行业的工作。
培养特色：按照《华盛顿协议》对工程教育毕业生的12项毕业能力要求，以“项目化教学+职业素养课”全面培养模式打造“技能+素质”双能型人才。
就业方向：根据IDC的调查报告，从2013年至2017年的4年时间里，大数据的相关工作需求出现了40%的年增长率。2015年有约700万的大数据相关岗位出现真空，大数据时代下的岗位井喷式增长与人才缺口巨大形成鲜明对比，大数据人才炙手可热。
于此同时，学校与企业双方对大数据专业毕业生提供全过程支持服务，包括入学行业指导、三年职业素养训练、企业参观、课程体系学习、工程师场景教学、岗前培训、行业技能认证等，以保证学生高质量就业。
| 专业名称 | 招生计划 | 学制 | 学费 | 选科要求 |
|---|
| 专业名称 | 招生计划 | 学制 | 学费 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|
| {{data.spname}} {{data.info || ''}} | {{data.num}} | {{data.years || '-'}} | {{data.fee || '--'}} | {{data.sg_info || '-'}} |
| 专业名称 | 批次 | 平均分 | 最低分 | 最低位次 |
|---|
| 专业名称 | 批次 | 平均分 | 最低分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|---|
| {{data.spname}} {{data.info || ''}} | {{data.local_batch_name}} | {{data.avg_score || '-'}} | {{data.min_score || '-'}} | {{data.min_section || '-'}} |
1、本查询系统的信息仅供参考，具体数据请以学校官网或考试院公布为准。
2、本站数据未经授权严禁转载，违者将依法追究责任。
3、如对本系统或相关服务有任何疑问，拨打电话4000-400-005
微信扫一扫小程序
元志愿期待为您提供服务
免长话费 工作日9:30 - 18:30
