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数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术四年工学学士
培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、基本理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识；掌握数据分析建模、高效分析与处理、系统开发的基本理论、基本方法和基本技能；具备良好的科学素养和创新意识、较强的工程实践与协作能力；具有利用大数据思维对复杂工程问题进行分析、解决的能力以及自主学习和创新能力。
主干课程：数学分析、高等代数、程序设计、概率统计、计算机系统概论、数据库原理与实践、操作系统原理与实践、计算机网络、数据结构与算法设计、统计方法基础、大数据应用开发语言（python）、R语言数据分析编程、大数据采集与融合技术、大数据编程（Hadoop和Spark）、数据可视化技术、智能搜索引擎技术、移动开发、人机交互等
就业方向：毕业后适合岗位：大数据系统维护工程师、数据采集工程师、数据清洗工程师、数据建模工程师、大数据分析师、大数据可视化工程师。毕业5年后目标岗位：数据挖掘工程师、业务数据分析师、大数据解决方案架构师。

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