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数据科学与大数据技术

专业培养目标：本专业培养适应财经领域大数据应用需求，系统学习数据科学与大数据技术专业基础理论、方法及技能，掌握数据科学、计算机技术、统计学、金融学等学科基础知识，初步具备基于财经大数据平台综合运用数据建模、统计推断、机器学习、数据挖掘等方法解决财经领域实务问题的能力，能够胜任数据采集、分析与挖掘、大数据系统开发与应用等工作的高素质复合型人才。
专业主干课程高级语言程序设计，数据科学导论，大数据系统架构，应用回归分析，时间序列分析，机器学习与数据挖掘，大数据开发技术(Hadoop/Spark)，机器学习与数据挖掘实践，大数据开发技术实践。
毕业去向专业毕业生具有一定的数据敏感性，能够基于大数据平台，综合运用数据建模、统计推断、机器学习、数据挖掘等方法分析海量数据，能够胜任在金融机构、工商企业、行政事业单位从事大数据采集、处理、分析与挖掘以及大数据系统开发与应用等工作。
学制四年。
授予学位理学学士。

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