数据科学与大数据技术

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数据科学与大数据技术研究以数据为本质的新一代革命性、颠覆性的信息技术。数据正成为最重要的资产，而数据分析能力也成为企业的核心竞争力。大数据技术对大量、动态、持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，获得具有洞察力和新价值的增值成果。

本专业培养以数学、统计学、计算机科学与技术等学科为基础，具备工程、经济、金融、物流、商贸、管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来互联网、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有运用统计方法、数据库技术等各种数据分析技术和手段进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力，能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对数据进行分析、开发、挖掘和处理的数据分析师、系统架构师、软件工程师。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

主干课程：数据科学导论、数据结构与算法、计算机网络与通信技术、数据库原理、程序设计语言（C/Java/ Python）、Hadoop组件开发技术、数据可视化、应用统计分析、分布式数据库技术、数据获取技术、数据挖掘、机器学习、云计算架构技术、算法设计与分析、最优化方法以及大量的实训、实习等企业直接参与的实践教学环节。

毕业生适宜在大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据管理等企事业单位、政府、数据中心从事大数据资源及平台架构、大数据开发、大数据风险控制建模、大数据咨询、大数据研发、大数据运行维护、大数据管理、大数据分析等工作。

招生计划

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专业录取线

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莆田学院

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